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Corso di Python per l’Integrazione AI

Impara a programmare in Python e a integrare strumenti di Intelligenza Artificiale nei processi aziendali.
Cosa imparerai

Scoprirai come creare applicazioni intelligenti, automatizzare flussi di lavoro, sviluppare chatbot evoluti e integrare i dati aziendali con i framework più innovativi.

Imparerai a padroneggiare Python per costruire applicazioni intelligenti e automatizzate, partendo dalle basi della programmazione fino alle integrazioni avanzate con AI, scoprendo come sfruttare le API OpenAI per generare testo, chatbot e analisi linguistiche, progettare sistemi basati su RAG e CAG per ottimizzare recupero e generazione di contenuti, e utilizzare i framework LangChain, LlamaIndex e Hugging Face per sviluppare soluzioni AI complete e scalabili.

Certificazioni

Completando il corso otterrai certificazioni internazionali riconosciute per l’uso dell’Intelligenza Artificiale!
Python
FINALITà FORMATIVA

Il corso ti consentirà di lavorare in completa autonomia nella creazione di applicazioni aziendali basate su AI, imparando a trasformare dati complessi e contenuti in strumenti chiari e facilmente interpretabili.

Al termine del percorso, sarai in grado di sviluppare chatbot in grado di interagire in modo naturale con gli utenti, automatizzare flussi e processi aziendali per aumentarne l’efficienza e integrare modelli di Intelligenza Artificiale con i principali framework e protocolli oggi utilizzati nel settore, acquisendo così competenze pratiche e immediatamente spendibili nel mondo del lavoro.

Obiettivi del corso

Sbocchi professionali

per te

Cosa è incluso

Certificazione internazionale

Simulazioni esame certificazione

Videocorsi online disponibili per 4 mesi dall'iscrizione

Dispense online

Forum dedicato e diretto con il corpo docente sinervis, disponibile direttamente sulla piattaforma dei videocorsi

Attestato di partecipazione che potrai allegare nelle tue candidature professionali o in Linkeding

Lezioni in streaming registrate (in caso di assenza potrai rivedere la lezione in un secondo momento)

SYLLABUS

Programma Didattico

Python Essenziale per Integrazione AI
  • Installazione di Python e ambiente di sviluppo
  • Struttura del codice Python: variabili, tipi di dati, controllo di flusso
  • Liste, dizionari e tuple per la gestione dei dati
  • Funzioni e moduli: creazione e utilizzo
  • Introduzione alla programmazione orientata agli oggetti (OOP)
  • Cenni sull’uso di Pandas e NumPy per la gestione dei dati
  • Introduzione alle API OpenAI: configurazione e accesso
  • Utilizzo di GPT per generazione di testo e conversazioni avanzate
  • Prompt Engineering: tecniche per migliorare le risposte AI
  • Creazione di chatbot interattivi con OpenAI API
  • Uso delle API per la classificazione e l’analisi del linguaggio
  • Integrazione delle API con applicazioni reali (app web, assistenti vocali, etc.)
  • Introduzione ai sistemi RAG
  • Perché il retrieval è fondamentale nell’AI moderna
  • Differenze tra modelli statici e RAG
  • Framework LangChain
  • Concetti base e installazione
  • Creazione di pipeline per il recupero di informazioni
  • Memoria conversazionale e gestione del contesto
  • Framework LlamaIndex
  • Indicizzazione di dati e documenti
  • Connessione con database e archivi di conoscenza
  • Ottimizzazione delle query per ottenere risposte migliori
  • Cache-Augmented Generation (CAG)
  • Differenze e sinergie tra RAG e CAG
  • Come l’uso di una cache riduce latenza e costi nelle richieste AI
  • Applicazioni pratiche: riuso di risposte frequenti, ottimizzazione in ambienti real-time
  • Hugging Face
  • Introduzione alla piattaforma Hugging Face
  • Uso di modelli open-source per NLP e RAG
  • Integrazione di modelli Hugging Face con LangChain e LlamaIndex
  • Gestione di dataset e pipelines per il retrieval
  • Applicazioni pratiche
  • Creazione di chatbot che accedono a dati esterni
  • Costruzione di assistenti virtuali basati su documentazione aziendale
  • Che cos’è il Model Context Protocol (MCP)
  • Origini e finalità
  • Relazione con RAG/CAG e gestione del contesto
  • Struttura del protocollo
  • Componenti principali: Server MCP, Client MCP
  • Scambio di messaggi e gestione del contesto
  • Integrazione pratica
  • Come connettere modelli AI e strumenti esterni tramite MCP
  • Esempio di implementazione base
  • Prospettive future
  • Standardizzazione nella comunicazione tra modelli e applicazioni
  • Possibili applicazioni in sistemi multi-agente e ambienti distribuiti

MODULO: HTML5, CSS3, BOOTSTRAP 28H
  • Sintassi dell’HTML e principali elementi di markup (tag)

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FAQ

Domande e Risposte

Facciamo sia corsi in streaming sia corsi in Aula presso il nostro polo didattico principale a Milano o presso la sede aziendale, ovunque  si trovi, in tutta Italia. Per la gran parte dei corsi è comunque preferibile l’erogazione in streaming, sia per questioni legate a comodità “logistiche” sia perché con lo streaming, oltre a seguire benissimo ogni tipo di corso, esiste la possibilità di registrare ogni singola lezione per un utilizzo futuro.

SinerVis non solo rilascia un attestato di frequenza per ogni corso, ma è ente accreditato presso tutti i più grandi provider di certificazione. Quasi per ogni percorso è quindi disponibile una o più certificazioni internazionali rilasciate direttamente da SinerVis Academy

Se hai acquistato un esame di certificazione internazionale in SinerVis, hai a disposizione 1 anno dall’acquisto per sostenere l’esame.

Per i corsisti privati e i liberi professionisti abbiamo a disposizione tutte le modalità di pagamento (Assegno, bonifico, Finanziamento a tasso Zero…). Per le aziende le modalità vengono concordate di volta in volta e variano a seconda del piano formativo.

Offriamo un catalogo di oltre 100 diversi percorsi legati al mondo IT, che coprono tutte le più importanti aree dell’informatica: dallo sviluppo alla sistemistica, dalla Cyber Security all’AI.

Assolutamente sì. Sempre. Siamo abituati ad adattare il contenuto, oltre che gli esercizi proposti durante i percorsi, in base al livello di conoscenza dei vostri dipendenti, agli obiettivi aziendali e ai settori di applicazione specifici.

La durata dipende dal tipo di corso e dal livello di approfondimento richiesto. In generale, i corsi variano da un minimo di 16 ore fino ad academy annuali che possono arrivare anche a 900 ore, distribuite su calendari completamente liberi.

Ci distinguiamo per la nostra flessibilità, l’esperienza pluriennale nel settore e l’approccio pratico. Abbiamo inoltre uno dei più vasti e controllati team di docenti presenti in Italia, con oltre 600 professionisti accreditati e certificati su tutti i più importanti temi del mondo IT.

Forniamo formazione personalizzata da ogni punto di vista, fornendo l’esperienza necessaria a formare sia singole classi su tematiche specifiche e con pochissimi partecipanti, sia grandi platee con un numero adeguato di partecipanti per ogni sessione.

Sinervis Consulting mette a disposizione, gratuitamente, una piattaforma di smistamento classi brandizzata con logo del cliente sulla maggior parte dei temi formativi presenti sul mercato. Abbiamo nel tempo utilizzato questo strumento con decine di migliaia di partecipanti, aiutando i nostri clienti nel difficile compito di progettazione delle aule suddivise per livelli omogenee.

Le quotazioni dei percorsi variano tantissimo in base al tipo di corso, la lunghezza, il livello e, nel caso delle aziende, il numero di partecipanti e il numero di sessioni. Per avere una offerta precisa è sufficiente fare una richiesta di informazioni o chiamare il nostro numero verde: 800.44.77.17.

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