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Corso Data Engineer

Professionista specializzato nella creazione di pipeline per il flusso e la gestione dei dati. Garantisce l’accesso a dati puliti e ottimizzati, utilizzando tecnologie come SQL, Python e piattaforme cloud.
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Cosa imparerai
  • Progettare e gestire flussi di dati attraverso processi ETL.
  • Sviluppare competenze in database relazionali e non relazionali.
  • Utilizzare strumenti di Data Warehousing e tecnologie Big Data.
  • Sfruttare le piattaforme cloud per l’elaborazione e l’archiviazione dati.
  • Creare pipeline di dati sicure e scalabili.
  • Apprendere a programmare in linguaggi come Python e SQL per la gestione dei dati.

Certificazioni

Oltre al nostro Attestato di partecipazione, scopri tutte le Certificazioni Internazionali che puoi ottenere da noi seguendo questo percorso.
Attestato di Partecipazione
Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate DP-203
FINALITà FORMATIVA

Il corso mira a formare Data Engineer competenti, capaci di costruire soluzioni di gestione dati scalabili, ottimizzare database e supportare le decisioni aziendali con dati affidabili.

Obiettivi del corso

Sbocchi professionali

per te

Cosa è incluso

Certificazione internazionale

Simulazioni esame certificazione

Videocorsi online disponibili per 4 mesi dall'iscrizione

Dispense online

Forum dedicato e diretto con il corpo docente sinervis, disponibile direttamente sulla piattaforma dei videocorsi

Attestato di partecipazione che potrai allegare nelle tue candidature professionali o in Linkeding

Lezioni in streaming registrate (in caso di assenza potrai rivedere la lezione in un secondo momento)

SYLLABUS

Programma Didattico

Modulo 1 - Fondamenti di Data Engineering
  • Importanza dei dati per il business.
  • Raccolta e archiviazione dei dati.
  • Introduzione ai Big Data, Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning (ML).
  • Panoramica sui principali provider di cloud (AWS, Google Cloud, Azure).
  • Fondamenti di architetture Big Data.
  • Introduzione agli strumenti di Big Data come Hadoop e Apache Spark.
  • Utilizzo di servizi cloud per la gestione e l’archiviazione dei dati.
Modulo 2- Analisi dei Dati e Strumenti di Visualizzazione
  • Introduzione a SQL e gestione di database relazionali.
  • Operazioni CRUD e join complessi.
  • Ottimizzazione delle query per grandi dataset.
  • Introduzione agli strumenti di gestione database (MySQL, PostgreSQL).
  • Introduzione ai database NoSQL (MongoDB, Cassandra).
  • Differenze tra database relazionali e non relazionali.
  • Progettazione e gestione di database NoSQL per l’analisi dei dati.
  • Introduzione a Power BI e creazione di dashboard interattive.
  • Trattamento e trasformazione dati.
  • Utilizzo avanzato di DAX per l’elaborazione dei dati.
  • Creazione di report visivi per la condivisione dei risultati.
Modulo 3 - Sviluppo con Python e Automazione
  • Introduzione al linguaggio Python e ai concetti base di programmazione.
  • Manipolazione dati con librerie Python (Pandas, NumPy).
  • Utilizzo di Python per la connessione e gestione di database.
  • Cenni alla visualizzazione dati con Matplotlib.
Infrastruttura e Gestione Dati su Larga Scala
  • Sviluppo di pipeline dati con Python.
  • Utilizzo di Apache Airflow per l’orchestrazione di processi.
  • ETL (Extract, Transform, Load) e creazione di workflow automatizzati.
  • Introduzione alle API REST per l’integrazione dati.
Infrastruttura e Gestione Dati su Larga Scala
  • Differenze tra Data Warehouse e Data Lake.
  • Creazione e gestione di Data Warehouses con AWS Redshift o Google BigQuery.
  • Integrazione di fonti dati in un Data Lake.
  • Progettazione di soluzioni di archiviazione dati scalabili.
  • Introduzione al cloud computing e alle architetture serverless.
  • Utilizzo di strumenti di cloud per l’elaborazione e l’archiviazione dati.
  • Setup di ambienti di sviluppo in cloud.
  • Implementazione di soluzioni di automazione con Lambda Functions e serverless computing.
Modulo 4 - Ingegneria del Software e Best Practices
  • Fondamenti di progettazione software e modularità.
  • Introduzione ai design patterns più utilizzati.
  • Test Driven Development (TDD) e unit testing per la qualità del codice.
  • Versionamento del codice con Git e gestione di progetti collaborativi.
MODULO: HTML5, CSS3, BOOTSTRAP 28H
  • Sintassi dell’HTML e principali elementi di markup (tag)
FAQ

Domande e Risposte

Facciamo sia corsi in streaming sia corsi in Aula presso il nostro polo didattico principale a Milano o presso la sede aziendale, ovunque  si trovi, in tutta Italia. Per la gran parte dei corsi è comunque preferibile l’erogazione in streaming, sia per questioni legate a comodità “logistiche” sia perché con lo streaming, oltre a seguire benissimo ogni tipo di corso, esiste la possibilità di registrare ogni singola lezione per un utilizzo futuro.

SinerVis non solo rilascia un attestato di frequenza per ogni corso, ma è ente accreditato presso tutti i più grandi provider di certificazione. Quasi per ogni percorso è quindi disponibile una o più certificazioni internazionali rilasciate direttamente da SinerVis Academy

Se hai acquistato un esame di certificazione internazionale in SinerVis, hai a disposizione 1 anno dall’acquisto per sostenere l’esame.

Per i corsisti privati e i liberi professionisti abbiamo a disposizione tutte le modalità di pagamento (Assegno, bonifico, Finanziamento a tasso Zero…). Per le aziende le modalità vengono concordate di volta in volta e variano a seconda del piano formativo.

Offriamo un catalogo di oltre 100 diversi percorsi legati al mondo IT, che coprono tutte le più importanti aree dell’informatica: dallo sviluppo alla sistemistica, dalla Cyber Security all’AI.

Assolutamente sì. Sempre. Siamo abituati ad adattare il contenuto, oltre che gli esercizi proposti durante i percorsi, in base al livello di conoscenza dei vostri dipendenti, agli obiettivi aziendali e ai settori di applicazione specifici.

La durata dipende dal tipo di corso e dal livello di approfondimento richiesto. In generale, i corsi variano da un minimo di 16 ore fino ad academy annuali che possono arrivare anche a 900 ore, distribuite su calendari completamente liberi.

Ci distinguiamo per la nostra flessibilità, l’esperienza pluriennale nel settore e l’approccio pratico. Abbiamo inoltre uno dei più vasti e controllati team di docenti presenti in Italia, con oltre 600 professionisti accreditati e certificati su tutti i più importanti temi del mondo IT.

Forniamo formazione personalizzata da ogni punto di vista, fornendo l’esperienza necessaria a formare sia singole classi su tematiche specifiche e con pochissimi partecipanti, sia grandi platee con un numero adeguato di partecipanti per ogni sessione.

Sinervis Consulting mette a disposizione, gratuitamente, una piattaforma di smistamento classi brandizzata con logo del cliente sulla maggior parte dei temi formativi presenti sul mercato. Abbiamo nel tempo utilizzato questo strumento con decine di migliaia di partecipanti, aiutando i nostri clienti nel difficile compito di progettazione delle aule suddivise per livelli omogenee.

Le quotazioni dei percorsi variano tantissimo in base al tipo di corso, la lunghezza, il livello e, nel caso delle aziende, il numero di partecipanti e il numero di sessioni. Per avere una offerta precisa è sufficiente fare una richiesta di informazioni o chiamare il nostro numero verde: 800.44.77.17.

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