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Corso Data Engineer

Il corso è progettato per formarti come esperto nella creazione di pipeline di dati, fondamentali per il flusso e la gestione delle informazioni. Imparerai a utilizzare strumenti avanzati come SQL, Python e piattaforme cloud, tra cui AWS, Azure e GCP!
Cosa imparerai

Imparerai a padroneggiare le tecniche e gli strumenti essenziali per gestire e ottimizzare i Big Data e le pipeline di dati, con competenze pratiche in SQL e Python

Il corso ti preparerà a progettare flussi di dati con ETL, programmare con linguaggi come Python, SQL, usare strumenti di Data Warehousing per tecnologie Big Data e piattaforme cloud come AWS e Azure oltre che a creare pipeline scalabili e gestire dati in modo sicuro ed efficiente!

Certificazioni

Il Corso Data Engineer ti prepara a ottenere certificazioni internazionali riconosciute, tra cui Google Professional Data Engineer, AWS Certified Data Analytics, e Microsoft Azure Data Engineer Associate!
Attestato di Partecipazione
Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate DP-203
Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals Exam AI-900
FINALITà FORMATIVA
Formarti nella progettazione di pipeline di dati, gestione dei Big Data e utilizzo di SQL, Python e piattaforme cloud per eccellere nel mercato IT!
Diventare un Data Engineer altamente qualificato, creare pipeline di dati scalabili, ottimizzare database avanzati e fornire dati affidabili per decisioni strategiche. Questi gli obbiettivi, utilizzando gli strumenti richiesti dal mercato come SQL, Python e tecnologie cloud (AWS, Azure, GCP) per acquisire competenze indispensabili e far crescere la tua carriera!

Obiettivi del corso

Sbocchi professionali

per te

Cosa è incluso

Certificazione internazionale

Simulazioni esame certificazione

Videocorsi online disponibili per 4 mesi dall'iscrizione

Dispense online

Forum dedicato e diretto con il corpo docente sinervis, disponibile direttamente sulla piattaforma dei videocorsi

Attestato di partecipazione che potrai allegare nelle tue candidature professionali o in Linkeding

Lezioni in streaming registrate (in caso di assenza potrai rivedere la lezione in un secondo momento)

SYLLABUS

Programma Didattico

Modulo 1 - Fondamenti di Data Engineering
  • Importanza dei dati per il business
  • Raccolta e archiviazione dei dati
  • Introduzione ai Big Data, Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning (ML)
  • Panoramica sui principali provider di cloud (AWS, Google Cloud, Azure)
  • Fondamenti di architetture Big Data
  • Introduzione agli strumenti di Big Data come Hadoop e Apache Spark
  • Utilizzo di servizi cloud per la gestione e l’archiviazione dei dati
Modulo 2- Analisi dei Dati e Strumenti di Visualizzazione
  • Introduzione a SQL e gestione di database relazionali
  • Operazioni CRUD e join complessi
  • Ottimizzazione delle query per grandi dataset
  • Introduzione agli strumenti di gestione database (MySQL, PostgreSQL)
  • Introduzione ai database NoSQL (MongoDB, Cassandra)
  • Differenze tra database relazionali e non relazionali
  • Progettazione e gestione di database NoSQL per l’analisi dei dati
  • Introduzione a Power BI e creazione di dashboard interattive
  • Trattamento e trasformazione dati
  • Utilizzo avanzato di DAX per l’elaborazione dei dati
  • Creazione di report visivi per la condivisione dei risultati
Modulo 3 - Sviluppo con Python e Automazione
  • Introduzione al linguaggio Python e ai concetti base di programmazione
  • Manipolazione dati con librerie Python (Pandas, NumPy)
  • Utilizzo di Python per la connessione e gestione di database
  • Cenni alla visualizzazione dati con Matplotlib
Infrastruttura e Gestione Dati su Larga Scala
  • Sviluppo di pipeline dati con Python
  • Utilizzo di Apache Airflow per l’orchestrazione di processi
  • ETL (Extract, Transform, Load) e creazione di workflow automatizzati
  • Introduzione alle API REST per l’integrazione dati
Infrastruttura e Gestione Dati su Larga Scala
  • Differenze tra Data Warehouse e Data Lake
  • Creazione e gestione di Data Warehouses con AWS Redshift o Google BigQuery
  • Integrazione di fonti dati in un Data Lake
  • Progettazione di soluzioni di archiviazione dati scalabili
  • Introduzione al cloud computing e alle architetture serverless
  • Utilizzo di strumenti di cloud per l’elaborazione e l’archiviazione dati
  • Setup di ambienti di sviluppo in cloud
  • Implementazione di soluzioni di automazione con Lambda Functions e serverless computing
Modulo 4 - Ingegneria del Software e Best Practices
  • Fondamenti di progettazione software e modularità.
  • Introduzione ai design patterns più utilizzati
  • Test Driven Development (TDD) e unit testing per la qualità del codice
  • Versionamento del codice con Git e gestione di progetti collaborativi
MODULO: HTML5, CSS3, BOOTSTRAP 28H
  • Sintassi dell’HTML e principali elementi di markup (tag)

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* Campi obbligatori
FAQ

Domande e Risposte

Facciamo sia corsi in streaming sia corsi in Aula presso il nostro polo didattico principale a Milano o presso la sede aziendale, ovunque  si trovi, in tutta Italia. Per la gran parte dei corsi è comunque preferibile l’erogazione in streaming, sia per questioni legate a comodità “logistiche” sia perché con lo streaming, oltre a seguire benissimo ogni tipo di corso, esiste la possibilità di registrare ogni singola lezione per un utilizzo futuro.

SinerVis non solo rilascia un attestato di frequenza per ogni corso, ma è ente accreditato presso tutti i più grandi provider di certificazione. Quasi per ogni percorso è quindi disponibile una o più certificazioni internazionali rilasciate direttamente da SinerVis Academy

Se hai acquistato un esame di certificazione internazionale in SinerVis, hai a disposizione 1 anno dall’acquisto per sostenere l’esame.

Per i corsisti privati e i liberi professionisti abbiamo a disposizione tutte le modalità di pagamento (Assegno, bonifico, Finanziamento a tasso Zero…). Per le aziende le modalità vengono concordate di volta in volta e variano a seconda del piano formativo.

Offriamo un catalogo di oltre 100 diversi percorsi legati al mondo IT, che coprono tutte le più importanti aree dell’informatica: dallo sviluppo alla sistemistica, dalla Cyber Security all’AI.

Assolutamente sì. Sempre. Siamo abituati ad adattare il contenuto, oltre che gli esercizi proposti durante i percorsi, in base al livello di conoscenza dei vostri dipendenti, agli obiettivi aziendali e ai settori di applicazione specifici.

La durata dipende dal tipo di corso e dal livello di approfondimento richiesto. In generale, i corsi variano da un minimo di 16 ore fino ad academy annuali che possono arrivare anche a 900 ore, distribuite su calendari completamente liberi.

Ci distinguiamo per la nostra flessibilità, l’esperienza pluriennale nel settore e l’approccio pratico. Abbiamo inoltre uno dei più vasti e controllati team di docenti presenti in Italia, con oltre 600 professionisti accreditati e certificati su tutti i più importanti temi del mondo IT.

Forniamo formazione personalizzata da ogni punto di vista, fornendo l’esperienza necessaria a formare sia singole classi su tematiche specifiche e con pochissimi partecipanti, sia grandi platee con un numero adeguato di partecipanti per ogni sessione.

Sinervis Consulting mette a disposizione, gratuitamente, una piattaforma di smistamento classi brandizzata con logo del cliente sulla maggior parte dei temi formativi presenti sul mercato. Abbiamo nel tempo utilizzato questo strumento con decine di migliaia di partecipanti, aiutando i nostri clienti nel difficile compito di progettazione delle aule suddivise per livelli omogenee.

Le quotazioni dei percorsi variano tantissimo in base al tipo di corso, la lunghezza, il livello e, nel caso delle aziende, il numero di partecipanti e il numero di sessioni. Per avere una offerta precisa è sufficiente fare una richiesta di informazioni o chiamare il nostro numero verde: 800.44.77.17.

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